焦炉前反馈热工控制系统运行实践

焦炉生产是典型的大惯性、非线性、时变快的复杂系统，以“火落温度”为基础的焦炉前反馈热工控制系统，通过立火道温度自动测量与人工测温相关性分析、粗煤气温度测量与火落判断、标准温度的优化等运行实践，达到了自动火落时间判断、标准温度指导、加热和燃烧优化、高低温炉号判别等目的，对于稳定炉温、降低回炉煤气消耗、提高焦炭质量以及推进焦化企业技术进步具有重要意义。     

隐式低秩稀疏表示的多视角子空间聚类

针对多视角子空间聚类问题,提出基于隐式低秩稀疏表示的多视角子空间聚类算法(LLSMSC).算法构建多个视角共享的隐式结构,挖掘多视角之间的互补性信息.通过对隐式子空间的表示施加低秩约束和稀疏约束,捕获数据的局部结构和稀疏结构,使聚类结果更准确.同时,使用基于增广拉格朗日乘子交替方向最小化算法高效求解优化问题.在6个不同数据集上的实验验证LLSMSC的有效性和优越性.     

Tuning Parameter Selection Based on Blocked $$3\times 2$$3×2 Cross-Validation for High-Dimensional Linear Regression Model

Neural Processing Letters - In high-dimensional linear regression, selecting an appropriate tuning parameter is essential for the penalized linear models. From the perspective of the expected...     

Geometric calibration based on B-spline with multi-parameter and color correction based on transition template and decay function

Multimedia Tools and Applications - To achieve low-cost and fast multi-channel surface projection geometric correction, the quadratic quasi-uniform B-spline surface is used to reconstruct the...     

The Propagation Background in Social Networks: Simulating and Modeling

Machine Intelligence Research - Recent years have witnessed the booming of online social network and social media platforms, which leads to a state of information explosion. Though extensive...     

α径迹法用于分辨高浓铀和Pu微粒的方法研究

擦拭样品微粒分析技术是核保障环境样品分析的一种主要手段，从大量灰尘颗粒中识别并定位含高浓铀（HEU）或含Pu微粒是微粒分析首先需要解决的问题。本文以HEU和Pu微粒为研究对象，建立了用于微粒α径迹测量的样品制备方法，采用CR-39固体径迹探测器为α径迹探测器，测量了不同蚀刻时间2种微粒产生的α径迹星的径迹参数。结果表明：可通过测量径迹短轴与曲率直径并作图来分辨HEU和Pu微粒，该方法对于蚀刻时间大于10 h的微粒径迹星，均能明显分辨，对于径迹非常密集的径迹星，也能准确分辨。